Programas de alta especialización diseñados para formar a la siguiente generación de líderes en salud digital. A través de un enfoque práctico, ético y aplicativo, nuestros programas conectan la analítica avanzada, la gestión de datos clínicos y la inteligencia artificial escalable con la resolución de desafíos reales en las organizaciones de salud de Hispanoamérica.
Conoce nuestros diplomados
Descripción: Programa insignia para dominar el ciclo completo de la ciencia de datos en el sector salud. Diseñado para transformar datos clínicos, epidemiológicos y administrativos en decisiones de alto impacto, capacitando a los profesionales para desarrollar modelos predictivos, optimizar la gestión sanitaria y elevar la calidad de la atención al paciente.
Duración: 9 meses.
Formato: Virtual a demanda.
Registro: Abierto.
Aval: Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey.
Descripción: Programa centrado en la transición del entorno experimental a la práctica real. Brinda herramientas estratégicas para implementar modelos de IA interoperables, evaluar su impacto financiero y clínico (ROI), gestionar el cambio cultural en las instituciones y garantizar la sostenibilidad operativa de las soluciones tecnológicas.
Duración: 4 meses.
Formato: Virtual sincrónico.
Inicio de programa: Enero 2027.
Registro: Próximamente.
Aval: Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey.
Descripción: Programa enfocada en el diseño, implementación y optimización de sistemas de Expediente Clínico Electrónico. Aborda la arquitectura de datos clínicos, estándares internacionales de interoperabilidad, marcos normativos y gobernanza de la información, asegurando registros de salud seguros, estructurados y eficientes .
Duración: 5 meses.
Formato: Virtual sincrónico.
Inicio de programa: Junio 2027.
Registro: Próximamente.
Aval: Educación Continua de la Escuela Internacional de Medicina de la Universidad Anáhuac Cancún.
Dudas o comentarios
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Equipo coordinador
Los programas del Health Data Science Program son organizados por Health IDS y Women in Data Science, Power and Engineering.