Descripción:
Duración: 5 meses.
Formato: Virtual sincrónico
Organizado por: Health Data Science Program de Health IDS y Dirección de Educación Continua de la Escuela Internacional de Medicina de la Universidad Anáhuac Cancún.
Avalado por: Dirección de Educación Continua de la Escuela Internacional de Medicina de la Universidad Anáhuac Cancún.
En este primer módulo, los participantes aprenderán a fundamentar la viabilidad clínica, comercial y operativa de una solución tecnológica en salud. A través de herramientas avanzadas de IA para investigación, sintetizarán grandes volúmenes de literatura médica y traducirán problemáticas hospitalarias reales en preguntas de negocio estructuradas con métricas de éxito medibles.
En este módulo, los participantes aprenderán a transformar requerimientos clínicos y de negocio en experiencias digitales hiperpersonalizadas. Mediante el uso de plataformas avanzadas de generación con inteligencia artificial, diseñarán maquetas de interfaz funcionales e integrarán activos multimedia hiperrealistas (voz y avatares de video) para humanizar la atención y mejorar la adherencia del paciente a gran escala.
En este módulo, los participantes configurarán el entorno de desarrollo profesional asistido por inteligencia artificial. Aprenderán a orquestar el flujo de trabajo estándar de la industria mediante la combinación de entornos de desarrollo integrados (IDEs) nativos de IA, agentes autónomos de terminal y repositorios en la nube. Todo esto asegurando el control de versiones, la trazabilidad del código y la implementación de reglas de gobernanza técnica.
En este módulo, los participantes darán vida a la interfaz de usuario transformando las maquetas iniciales en una aplicación web modular, moderna y responsiva. Guiando a los asistentes conversacionales de programación, aprenderán a estructurar el proyecto en local, integrar componentes interactivos y construir formularios dinámicos optimizados para la captura, validación y seguimiento diario de síntomas del paciente desde cualquier dispositivo móvil.
En este módulo, los participantes construirán el motor lógico y el servidor del sistema. A través del desarrollo de APIs REST seguras y de alto rendimiento con FastAPI en Python, aprenderán a conectar las acciones e interfaces del usuario con el procesamiento interno de datos, aplicando esta arquitectura tanto al seguimiento clínico como a la gestión operativa de farmacia hospitalaria.
Comuníquese a hola@healthdataprogram.com si no puede encontrar una respuesta a su pregunta.
El Diplomado Virtual en Expediente Clínico Electrónico es organizado por: Health Data Science Program de Health IDS y y Dirección de Educación Continua de la Escuela Internacional de Medicina de la Universidad Anáhuac Cancún, y avalado por: Dirección de Educación Continua de la Escuela Internacional de Medicina de la Universidad Anáhuac Cancún.
Si, pueden participar varias personas de su organización. Pregunta por los paquetes para empresas y organizaciones.
Envíanos un correo a hola@healthdataprogram.com con la siguiente información: Nombre y página web de organización, nombre y correo de contacto, descripción de necesidad.
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