Este fin de semana concluyó el 4to Módulo del HDS Program llamado “Obtención de datos y generación de repositorios” en el que pudimos conocer acerca de la política de datos públicos en México y en Latinoamérica, las fuentes de datos abiertas en el sector salud, el diseño de repositorios y técnicas para la seguridad de los datos.
Para dar por concluido este módulo, tuvimos la participación del Dr. Arturo Erdely, Ph.D. como Keynote Speaker, quien nos platicó sobre la situación actual y análisis del COVID-19 en México y Latinoamérica.
Durante las siguientes semanas haremos una pausa en el Diplomado por período vacacional y en Enero 2022 continuaremos el HDS Program con el módulo 5 en el que platicaremos acerca de la clasificación y segmentación con Machine Learning en el sector salud.
Los invitamos a disfrutar de las grabaciones de la Health Data Week 2021 durante estás vacaciones. Grabaciones.
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El dia de hoy concluyó el 3er Módulo del HDS Program llamado “Herramientas más utilizadas en la ciencia de datos” en el que pudimos conocer los lenguajes de programación más populares en ciencia de datos y sus ambientes de desarrollo, como crear análisis descriptivos con datasets ejemplos y el análisis por medio de las series de tiempo.
Para concluir este módulo, tuvimos la participación del Ing. Anton Zamora, MSc en nuestro Keynote, quien nos platicó acerca del desarrollo de infraestructura, sistemas de salud, la colaboración entre organizaciones, el propósito, aprovechamiento y valor de los datos, la interoperabilidad, entre otros.
Continuaremos el HDS Program con un interesante módulo 4 en el que platicaremos acerca de la obtención de datos y generación de repositorios.
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El día de hoy concluimos el 2do Módulo del Health Data Science Program llamado “¿Qué es la ciencia de datos?” en el que tuvimos la oportunidad de tener una introducción a la ciencias de datos, conocimos acerca de los diferentes roles en este sector, los métodos estadísticos más utilizado, las diferentes metodologías para llevar a cabo un proyecto de ciencia de datos y cuando aplicarlas, y como presentar los resultados.
Para dar por terminado este módulo, tuvimos la participación de la Dra. Liliana Millán, Ph.D. como Keynote Speaker, quien nos platicó acerca de un interesante proyecto de investigación en el cuál se utilizó un modelo de Machine Learning y redes neuronales para ecocardiogramas en el Centro de Investigación Biomédica en Red. Enfermedades Cardiovasculares en la Universidad de Salamanca, España.
Continuaremos el HDS Program con el 3er módulo en el cuál los estudiantes comenzarán a trabajar por tracks de acuerdo a sus perfiles (developer o administrativo).
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A casi un mes de dar inicio a la 2da edición del Health Data Science Program, concluimos el Módulo 1 “La necesidad de formación de datos para la salud y los diferentes roles en un proyecto de analítica” en el que revisamos el estado actual de los sistemas de salud en México y Latinoamérica, con una gran participación de los alumnos de esta nueva generación.
El módulo concluyó con la Keynote impartida por el Ing. Daniel Otzoy, MSc quien nos platico acerca de la gobernanza de datos, el uso e implementación de la inteligencia artificial, la madurez digital en los sistemas de salud, entre otros.
Ahora daremos paso al Módulo 2 de este programa llamado " Obtención de datos y generación de repositorios".
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Es hoy...es hoy... Llegó el día en que comienza la 2da edición del Health Data Science Program (HDS), un diplomado orientado a formar líderes con habilidades y herramientas que faciliten el obtener, manejar, almacenar e interpretar datos generados desde el sector salud, el cual es organizado por Health IDS y Women in Data Science, Power and Engineering, y que cuenta con el aval de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey en México.
Esta 2da edición contará con la participación de alumnos de 4 países (Argentina, Costa Rica, México y Perú) y profesores de 9 países (Argentina, Australia, Chile, Costa Rica, Guatemala, México, EUA, Reino Unido y Francia) con una amplia trayectoria en las áreas de salud, informática y ciencia de datos en salud.
Durante el evento de Bienvenida a alumnos que se realizó el día de hoy se presentó el programa de actividades y todos los detalles relacionados a este gran programa.
Sin duda, este diplomado es una muestra del gran valor que puede aportar Latinoamérica a través de la colaboración y el reconocimiento a los profesionales y organizaciones aliadas.
Agradecemos infinitamente a todas las personas e instituciones que participan en el desarrollo de este diplomado, el cual es la punta del iceberg de los múltiples cambios que deseamos ver en los sistemas de salud en México y América Latina en los próximos años.
Y por último, pero no menos importante, gracias a nuestros estudiantes, pues su dedicación y amor al conocimiento son las herramientas fundamentales para generar estos cambios.
Nuevamente, ¡Bienvenidos (as) al Health Data Science Program… Comenzamos!.
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El día de hoy dio por terminada la 2da edición del Health Data Week, como parte del Health Data Science Program, en el cual tuvimos un 5to día de actividades lleno de grandes aprendizajes y reflexiones.
El panel “Futuro de los OMICS” estuvo a cargo de la MSc. Aurora Labastida Martínez, la Dra. Alejandra Medina-Rivera, Ph.D, el Dr. Fabien Plisson, Ph.D. y la Dra. Ana Beatriz Villaseñor, Ph.D. (Moderadora).
Te invitamos a revivir este 5to día de actividades en: Grabación
Revive las actividades de la 2da edición del Health Data Week en - Liga
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Concluye el 4to día de actividades de la Health Data Week, como parte del Health Data Science Program, con una participación muy interesante.
El día comenzó con la conferencia "Bioimpresión y Manufactura Aditiva en el Sector Salud" a cargo del Dr. Omar López, Ph.D. y Dr. Adrián Negreros, y más tarde se sumo a la plática la Dra. Adriana Vallejo para moderar un panel bajo el mismo tema con los invitados.
Te invitamos a revivir este 4to día de actividades en: Grabación
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Termina el 3er día de actividades de la Health Data Week, que forma parte del Health Data Science Program, con ponencias de gran interés.
El día comenzó con la conferencia Neurotecnologías del Futuro por el Dr. Christian Peñaloza, Ph.D., quien nos acompaño desde Osaka, Japón, y más tarde tuvimos el panel “Ciencia de datos y las neurociencias” por: Dr. Miguel Nuñez, Ph.D.(Nueva York), Ing. Daniel Reyna, MSc. (Monterrey), Dra. Paulina González Salas, Ph.D. (Sheffield, UK), Dra. Rita Quetziquel Fuentes Aguilar, Ph.D. (Moderadora, Guadalajara, México).
Te invitamos a revivir este 3er día de actividades en: Grabación
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El día de hoy, la agenda del 2da día de actividades de la Health Data Week, que forma parte del Health Data Science Program, continuo con un par de conferencias de gran interés.
Comenzando con la participación del Ing. Cesar Esquivel, MAHS quien impartió la conferencia "Donación de sangre basada en datos", y más tarde tuvimos la participación de la Dra. Blanca Murillo, Ph.D. quien nos compartió la conferencia "Longitud de los telómeros, envejecimiento prematuro y las enfermedades crónico degenerativas".
Te invitamos a revivir este 2do día de actividades en: Grabación
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Con una gran agenda de actividades, el día de hoy dio inicio la 2da edición de la Health Data Week, la cual forma parte del Health Data Science Program.
Para este 1er día se contó con la participación de la Dra. Alejandra Avalos, Ph.D. desde Italia, quien nos compartió la conferencia "Heterogeneous large dataset integration for biomedical data". Por su parte, más tarde tuvimos la participación de Lic. Gabriela Pisano Di Filippo, MSc (Argentina), Lic. Giuliana Colussi, MSc (Argentina), Ing. Juana Martínez, MSc.(México) y la Dra. Adriana Vallejo (México) en el Panel " Cambios en el sector salud = cambios sociales".
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El pasado 25 y 26 de Agosto 2021 se llevo a cabo la 2da edición de Health Land at Home de Talent Land, evento que permite a emprendedores y profesionales de la salud presentar desarrollos y proyectos asociados al sector salud.
En esta edición, algunos de nuestros profesores participaron como ponentes de este gran evento. A continuación les compartimos las grabaciones de sus ponencias:
Panel "La utilización de Big Data en centros de salud y la industria farmacéutica" con el Dr. Daniel Luna, Ph.D., Ing. Carlos González Solano, M.B.A. y la Dra. Adriana Vallejo - Ver grabación.
Conferencia "Casos de éxito, utilización de Big Data: Entendiendo fibrosis pulmonar desde la perspectiva celular" con la Dra. Yalbi Balderas, Ph.D. - Ver grabación.
Agradecemos mucho la invitación del equipo de Talent Land a nuestros profesores para participar en este gran evento.
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El día de hoy llegamos al final de la 1er edición del Health Data Science Program con la presentación de los proyectos finales que a lo largo de las últimas semanas han desarrollado los estudiantes junto a sus asesores.
Durante el evento de hoy tuvimos la oportunidad de conocer a 5 grandes proyectos que nos llevan de la mano para conocer temas de salud pública, farmacogenómica, salud mental, epidemiologia, salud personalizada, aseguradoras, entre otros con un enfoque hacia la región de Latinoamérica y el Caribe.
Así mismo, tuvimos la oportunidad de conocer los logros generados durante esta 1er edición y el adelanto de lo que será la 2da edición del Health Data Science Program y Health Data Week.
Agradecemos mucho a nuestros estudiantes, instructores, asesores de proyectos finales, Keynote Speakers e invitados que participaron durante el desarrollo de esta 1er edición.
Grabación del evento - https://youtu.be/wmgjYoL3Lio
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El día de ayer se llevó a cabo el arranque de los proyectos finales y la Keynote del Módulo 7 con el Dr. Daniel Luna, CIO del Hospital Italiano de Buenos Aires, quien nos platicó acerca de la transformación digital, las dimensiones y componentes de los sistemas de información en salud, el ciclo y el valor de los datos, los niveles del data analytics, los personal health records, entre otros.
El Dr. Luna destacó los efectos que ha tenido la pandemia del Covid-19 para generar la digitalización de las diferentes instituciones de salud y obligar a continuar innovando a las que ya estaban digitalizadas para conservar su ventaja competitiva.
Por su parte, se llevó a cabo el arranque de los proyectos finales del Health Data Science Program, los cuales serán desarrollados durante las próximas 6 semanas.
Este fin de semana finalizó el 6to Módulo del HDS Program llamado “Redes neuronales” en el que pudimos conocer acerca de ¿que es una red neuronal?, los tipos de redes neuronales, la utilización de redes neuronales para la creación de nuevos establecimientos de servicio, la creación de pipelines, y el consumo y despliegue de una red neuronal.
Para dar por finalizado este módulo tuvimos el gusto de contar con la participación del Dr. Fabien Plisson, Ph.D., Líder del Grupo de Drug Discovery/Protein Engineering and Artificial Intelligence at the National Laboratory in Genomics for (Mexican) Biodiversity LANGEBIO, como Keynote Speaker, quien nos platicó acerca de la investigación que conduce en su laboratorio, el diseño de proteínas guiado por machine learning con modelos predictivos, web scraping, y modelo generativo, así como los retos asociados con crear modelos.
Con este Keynote concluimos el programa académico, para continuar con los proyectos finales del Health Data Science Program, los cuales serán desarrollados durante las próximas 6 semanas.
Este fin de semana concluyó el 5to Módulo del HDS Program llamado “Clasificación y segmentación con Machine Learning” en el que pudimos conocer acerca del uso de machine learning para la medicina preventiva, la minería de la línea temporal de un paciente, la aplicación de algoritmos de clusterización y clasificación por medio de machine learning, las métricas para prevención del overfitting, y algoritmos de búsquedas de patrones y secuencia de comportamiento con MSC2.
Para dar por finalizado este módulo, tuvimos el gusto de contar con la participación de la Dra. Margarita Sordo, Ph.D., Sr. Medical Informatics Researcher at Brigham & Women's Hospital, Harvard Medical School / Representative of Mexico to the OECD Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI, como Keynote Speaker, quien nos platicó acerca de como conducir una investigación basada en conocimiento, el correcto procesamiento y selección de los datos, la integración de datos de múltiples fuentes, la selección del algoritmo adecuado, la integración a los flujos de trabajo clínicos, la clasificación y segmentación de imágenes, la clasificación y explicación de conocimiento basado en redes neuronales.
Continuaremos el HDS Program con un interesante módulo 6 en el que platicaremos acerca de redes neuronales en el sector salud.
Este fin de semana concluyó el 4to Módulo del HDS Program llamado “Obtención de datos y generación de repositorios” en el que pudimos conocer acerca de la política de datos públicos en México y en Latinoamérica, las fuentes de datos abiertas en el sector salud, el diseño de repositorios y técnicas para la seguridad de los datos.
Para dar por concluido este módulo, tuvimos el gusto de contar con la participación del Mstro. Marcelo D´Agostino, Asesor Senior, Sistemas de Información y Salud Digital, Departamento de Evidencia e Inteligencia para la Acción en Salud para la PAHO/WHO como Keynote Speaker, quien nos platicó acerca de los antecedentes de la informática en salud, la situación actual y desafíos en América Latina, el camino a seguir para los siguientes años y reflexiones de la situación de la región.
Continuaremos el HDS Program con un interesante módulo 5 en el que platicaremos acerca de la clasificación y segmentación con Machine Learning en el sector salud.
El fin de semana pasado terminamos el 3er Módulo del HDS Program llamado “Herramientas más utilizadas en la ciencia de datos” en el que pudimos conocer los lenguajes de programación más populares en ciencia de datos y sus ambientes de desarrollo, como crear análisis descriptivos con datasets ejemplos y el análisis por medio de las series de tiempo.
Para concluir este módulo, tuvimos la participación de la Dra. Alejandra Avalos, Ph.D. en nuestro Keynote, quien nos platicó acerca de los principales motivantes en la ciencia de datos, las buenas prácticas, la reproducibilidad de las investigaciones, el uso del real world data, de bases de datos, métodos y modelos adecuados y de la buena calidad para los diferentes tipos de investigaciones, entre otros.
Continuaremos el HDS Program con un interesante módulo 4 en el que platicaremos acerca de la obtención de datos y generación de repositorios.
Hace unos días concluimos el Módulo 2 del HDS Program llamado “¿Qué es la ciencia de datos?” en el que tuvimos la oportunidad de tener una introducción a la ciencias de datos, conocimos acerca de los métodos estadísticos más utilizado, y las diferentes metodologías para llevar a cabo un proyecto de ciencia de datos y cuando aplicarlas.
Para dar por terminado este módulo, tuvimos la participación del Dr. Miguel Nuñez, Ph.D. en nuestro Keynote, quien nos platicó acerca de qué es realmente la ciencia de datos, los roles en los equipos de datos, el ciclo de vida de los datos, las diferentes áreas en la que se puede trabajar, entre otros temas muy interesantes.
A partir de este momento comenzamos con una parte muy importante del diplomado, ya que en el 3er módulo los estudiantes trabajarán por tracks de acuerdo a sus perfiles (developer o administrativo).
El pasado 04 de Marzo 2021 se llevó a cabo el evento Conociendo Data México - Meetup organizado por Women in Data Science Power and Engineering, junto con otras comunidades de mujeres en ciencia de datos, como parte de las actividades del Health Data Science Program.
Durante este evento se platicó acerca de la plataforma de DataMexico y su desafío sobre datos con perspectiva de género.
Revive el evento en: https://www.facebook.com/DataM%C3%A9xico-115429396917605
Después de casi un mes de dar inicio al Health Data Science Program, concluimos el Módulo 1 “La necesidad de formación de datos para la salud y los diferentes roles en un proyecto de analítica” en el que revisamos el estado actual de los sistemas de salud en México y Latinoamérica.
Este módulo concluyó con la Keynote impartida por el Ing. Juan Sebastián Osorio, MSc quien nos platico acerca de las principales problemáticas del sector salud en los que se puede trabajar actualmente y su relación con otros sectores, proyectos en los que ha trabajado junto con las organizaciones en las que ha colaborado como es MIT Critical Data, SANA MIT edu, entre otros, así como la importancia de la ética de datos.
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El 11 al 15 de Enero 2021 se llevó a cabo la 1er edición del Health Data Week, como parte de las actividades del Health Data Science Program, contando con 22 conferencistas en 14 horas de contenido. Revive el evento en: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOd7m63P3eCkxzkDQUur16J9AIOzRiGGw
El 17 de Noviembre 2020 se llevó a cabo el Lanzamiento del Health Data Science Program, , un diplomado orientado a formar líderes con habilidades y herramientas que faciliten el obtener, manejar, almacenar e interpretar datos generados desde el sector salud, el cual es organizado por Health IDS y Women in Data Science, Power and Engineering, y cuenta con el aval de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey. Aquí te compartimos la grabación del evento - https://youtu.be/laxXN2YEVQk
Finalmente llegó el día en que comienza una nueva etapa para la ciencia de datos en Latinoamérica, dando inicio al Health Data Science Program (HDS), un diplomado orientado a formar líderes con habilidades y herramientas que faciliten el obtener, manejar, almacenar e interpretar datos generados desde el sector salud, el cual es organizado por Health IDS y Women in Data Science, Power and Engineering, y cuenta con el aval de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey.
El programa cuenta con características sumamente importantes ya que es un curso de 120 hrs de duración en 7 módulos, que a su vez estarán divididos en 2 tracks: Developer, enfocado a alumnos (as) con perfil de tecnologías de la información, y Administrativo, enfocado a alumnos (as) con perfil del área de salud y administración.
Así mismo contará con la participación de destacados profesores de 6 países (México, Colombia, Argentina, EUA, Costa Rica y Francia) con una larga trayectoria en las áreas de salud, informática y ciencia de datos en salud.
Este 01 de Febrero 2021 se vivió el arranque de dicho programa con el evento de Bienvenida a alumnos en donde se presentó el programa completo, las plataformas donde se llevarán a cabo las actividades y todos los detalles del diplomado.
Este programa es una muestra del gran valor que puede aportar Latinoamérica a través de la colaboración y el reconocimiento a los profesionales involucrados. Es por esto que se ha buscado conjuntar a importantes representantes de diversas áreas del conocimiento para dar vida al primer diplomado oficial de un área tan solicitada hoy en día como lo es la Ciencia de datos aunada a un área de gran importancia a nivel mundial como lo es la salud.
Agradecemos infinitamente a los profesores que forman parte de este diplomado, el cual es la punta del iceberg de los múltiples cambios que deseamos ver en los sistemas de salud en México y América Latina. Y por último, pero no menos importante, gracias a nuestros estudiantes, puesto que su dedicación y amor al conocimiento son las herramientas fundamentales para generar estos cambios.
Nuevamente, ¡Bienvenidos (as) al Health Data Science Program… Comenzamos!.